ワークフロー図

例

あるアナリストは都市全体の犯罪データを持っています。これらの犯罪の影響を解析および調査するために、アナリストは犯罪の発生場所と都市のさまざまな管轄区域 (学区、警察の巡回区域、近隣地区など) との関係を理解する必要があります。[フィーチャの結合] ツールを使用することで、場所に関する詳細情報を各犯罪に紐付けて、さまざまな管轄区域への影響を詳細に調査および解析できます。

使用上の注意

[フィーチャの結合] ツールは、一方のレイヤーから他方のレイヤーに情報を移したり追加できるように設計されています。転送される情報は、定義された空間リレーションシップのタイプに基づいているか、2 つのデータセット間で共有されている共通の属性に基づいています。

フィーチャを結合する際は、空間リレーションシップ、属性リレーションシップ、またはこれら 2 つの組み合わせに基づいてフィーチャを結合できます。

結合方法は、結合レイヤーの複数のフィーチャがターゲット レイヤーに対して同じリレーションシップを持っていることが判明した場合に、ターゲット レイヤーと結合レイヤーの結合をどのように処理するかを決定します。次の 2 つの結合方法の中から選択できます。

• [1 対 1 の結合] - このオプションを選択すると、ターゲット レイヤー内のフィーチャが、結合レイヤー内の 1 つのフィーチャに結合されます。デフォルトでは、結合後のフィーチャの個数が加算されます。必要に応じて、[統計情報の追加] パラメーターを使用して統計情報を追加すると、ターゲット レイヤー内のフィーチャごとに、一致する結合後のフィーチャが集計されます。[保持するレコードの定義] パラメーターを使用して一致するレコードが定義されている場合、最初に一致するレコードを保持するか (デフォルト)、条件式に基づいて一致するレコードを維持するかを選択できます。条件式は、数値フィールド (最大/最小のレコード用のオプション) または日付フィールド (最も新しい/古いレコード用のオプション) を使用できます。
• 1 対多の結合 - このオプションを選択すると、一致するフィーチャがすべてターゲット レイヤーに結合されます。結果レイヤーには、ターゲット フィーチャの複数レコードが含まれます。

[現在のマップ範囲を使用] がオンの場合、現在のマップ範囲に表示されるフィーチャだけが解析されます。オフの場合、ターゲット レイヤーと結合レイヤーのすべてのフィーチャが、現在のマップ範囲内になくても解析されます。

制限事項

[1 対 1 の結合] 操作が指定されている場合のみ、要約統計量が計算されます。

結合は、FID、OID、ObjectID などの ID フィールドを使用して作成することはできません。ID フィールドの値を結合で使用する必要がある場合は、新しい整数フィールドを作成し、その ID に基づいてフィールドを計算することができます。

[フィーチャの結合] ツールの詳細

方程式

標準偏差は、次の方程式を使用して計算されます。

演算

[1 対 1 の結合] 操作で使用されている指定の空間または属性リレーションシップを満たしているフィーチャに限り、統計情報が計算されます。数値統計情報と文字列統計情報を計算できます。デフォルトでは、[Count] だけが計算されます。上記のテーブルでは、Type フィールドの [Apartments] の値に関して、Occupants フィールドで数値統計情報が計算され、Building_Name フィールドで文字列統計情報が計算されています。

数値の統計情報	タイプがアパートの入室者の結果
総数	次の個数: [130, 8, 250] = 3
合計	130 + 8 + 250 = 388
最小	次のうちの最小値: [130, 8, 250] = 8
最大	次のうちの最大値: [130, 8, 250] = 250
平均	388/3 = 129.333
標準偏差	= 121.0014

メモ:

個数統計情報では、NULL 以外の値の数が算出されます。[0, 1, 10, 5, null, 6] = 5 の個数。

類似のツール

[フィーチャの結合] を使用して、空間および属性リレーションシップに基づき、一方のレイヤーまたはテーブルから他方のレイヤーまたはテーブルに属性を転送します。その他のツールは、類似した少し異なる問題を解決するのに効果的です。