ワークフロー図

解析での使用 GeoAnalytics ツール

GeoAnalytics ツール を使用した解析は、複数の ArcGIS GeoAnalytics Server コンピューターやコアにまたがる分散型処理を使用して実施されます。GeoAnalytics ツール と ArcGIS Enterprise の標準的なフィーチャ解析ツールは、異なるパラメーターと機能を持ちます。これらの相違点については、「フィーチャ解析ツールの相違点」をご参照ください。

例

• ある都市では、定期整備計画を効率よく実施するために、整備計画のそれぞれの評価対象地区内の街灯の数と自転車専用道路の総距離の計算に [エリア内での集計 (Summarize Within)] を使用しています。このツールを使用すると、各地区での作業の実施に必要な人員の数を概算することができます。

• あるケーブル テレビのプロバイダーは、低コストのインターネット接続を低所得地域の大学生に提供する試験的プログラムを開始しています。[エリア内での集計] を使用すると、学区ごとの低所得世帯数を算出できるため、ケーブル テレビのプロバイダーは試験的プログラムに適した地区を選定することができます。

• ある地域開発会社は、ある郡の都市部で新たな多目的開発事業を展開しようとしています。都市ごとに、[エリア内での集計] を使用して、店舗、レストラン、ライトレールの駅にアクセスしやすい便利な立地条件の開発候補地を四角形のエリアで算出することができます。このツールを使用すると、用地の選定をすばやく簡単に実行できます。

使用上の注意

[エリア内での集計 (Summarize Within)] の入力は、2 つのレイヤーである必要があります。最初のレイヤーは、2 番目のレイヤーを集計するための境界として使用されるエリアです。このレイヤーは [集計エリア] と呼ばれ、指定したエリア レイヤー、四角形のビン、または六角形のビンで構成することができます。指定される 2 番目のレイヤーは、集計されるポイント レイヤー、ライン レイヤー、またはエリア レイヤーであり、[集計対象レイヤー] と呼ばれます。

GeoAnalytics ツール でサポートされているデータ タイプの詳細

レイヤー内で集計するフィーチャのタイプに応じて、[ポイント数]、[全長]、または [合計面積] ボックスが表示されます。これらのボックスはデフォルトでオンに設定されており、統計情報を計算する場合にのみオフにすることができます。デフォルトの距離計測単位は、プロファイルで設定されている単位によって決まります。

標準統計情報の計算は、必要に応じて実行できます。ラインとエリアでは、すべての加重統計情報が算出されます。標準集計フィールド統計情報と加重集計フィールド統計情報はどちらも、[集計エリア] レイヤーと交差している [集計対象レイヤー] 内のフィーチャのデータに適用されます。加重集計フィールド統計情報に、[集計エリア] が [集計対象レイヤー] 内の各フィーチャと交差している割合に基づく重みが乗算されます。

標準統計情報には、8 つのオプションがあります (個数、合計、平均、最小、最大、範囲、標準偏差、および分散)。文字列統計情報には、2 つのオプションがあります (個数および任意)。加重統計情報には、集計対象レイヤー内の数値フィールドに対して算出される 6 つのオプションがあります (個数、合計、平均、最小、最大、および範囲)。

文字列データの場合は、加重統計情報が算出されません。[フィールド] および [統計情報] が指定されるたびに、行がこのツールのウィンドウに追加されるため、複数の統計情報を計算することができます。集計結果を結果レイヤーのテーブルまたはポップアップに表示できます。デフォルトでは、[集計エリア] と交差しているフィーチャの個数が常に算出されます。

必要に応じて、[グループ化] フィールドを選択し、一意の属性値ごとに統計情報が別々に計算されるようにすることができます。[グループ化] フィールドを選択すると、各フィーチャと統計情報を [グループ化] フィールドの値に基づいて表示する集計テーブルが作成されます。

[グループ化] フィールドが選択されると、[最少頻値、最頻値の追加] チェックボックスと [パーセンテージの追加] チェックボックスがオンになります。最少頻値と最頻値は、[グループ化] フィールドに含まれる最も優位性の低い値と最も優位性の高い値であり、優位性はそれぞれの値のポイント数、全長、または合計面積で決定されます。

[最少頻値、最頻値の追加] チェックボックスをオンにすると、2 つのフィールドが結果レイヤーに追加されます。これらのフィールドには、各結果フィーチャの最少頻値と最頻値である [グループ化] フィールドの値が表示されます。

[パーセンテージの追加] チェックボックスをオンにすると、2 つのフィールドが結果レイヤーに追加され、各フィーチャの最少頻値と最頻値に属しているポイント数、全長、または合計面積のパーセンテージが表示されます。パーセンテージのフィールドは結果テーブルにも追加され、各フィーチャの [グループ化] フィールドのすべての値に属しているポイント数、全長、または合計面積のパーセンテージが表示されます。

標準統計情報または加重統計情報のどちらかを選択する際には、計算する統計情報とデータが表す内容を考慮する必要があります。たとえば、加重統計情報を数と量に使用し、標準統計情報を比率と指数に使用することができます。

[現在のマップ範囲を使用] をオンにすると、現在のマップ範囲内に表示されている入力レイヤーと集計対象レイヤーのフィーチャだけが解析されます。オフにすると、入力レイヤーと集計対象レイヤーのすべてのフィーチャが、現在のマップ範囲内になくても解析されます。

指定された地理座標系によるビン化 (六角形または四角形) を使用する GeoAnalytics ツール 解析は、データの範囲に基づく投影座標系を自動的に使用します。解析のために座標系を設定する詳細については、「マップ ビューアーでの GeoAnalytics ツールの解析環境の使用」をご参照ください。

測地距離を使用して統計計算が行われます。

制限事項

• 集計対象レイヤー内の 1 つ以上のフィーチャと交差している集計エリアだけが結果に含まれます。

[エリア内での集計 (Summarize Within)] の詳細

方程式

集計対象のライン フィーチャとエリア フィーチャでは、加重統計情報に [集計エリア] の重みが加えられます。ポイント フィーチャの統計情報は重み付けされません。[分散] と [加重平均] の計算に使用される方程式を次の表に示します。

統計	方程式	変数	機能
分散			Points
加重平均		加重は、集計エリア内のフィーチャ i の割合として算出されます。	ラインとエリア

Points

ポイント レイヤーの集計には、[集計エリア] 内にあるポイント フィーチャのみを使用します。ポイントを集計する場合は、加重統計情報を適用できません。

仮想的なエリア内にあるポイント [集計対象レイヤー] の統計計算を次の図と表に示します。このレイヤーの統計情報 ([個数]、[合計]、[最小]、[最大]、[範囲]、[平均]、[標準偏差]、および [分散]) の計算には、Population フィールドを使用しています。

数値統計情報	地区 A の結果
Count	次の個数: [280, 408, 356, 361, 450, 713] = 6
合計	280 + 408 + 356 + 361 + 450 + 713 = 2,568
最小	次のうちの最小値: [280, 408, 356, 361, 450, 713] = 280
最大	次のうちの最大値: [280, 408, 356, 361, 450, 713] = 713
範囲	713 - 280 = 433
Mean	2568/6 = 428
分散	= 22737.2
標準偏差	= 150.7886

文字列の統計情報	地区 A の結果
Count	= 6
任意	= 中学校

メモ:

個数統計 (文字列フィールドと数値フィールド) は、非 NULL の値を数えます。[0, 1, 10, 5, null, 6] = 5 の個数。[Primary, Primary, Secondary, null] = 3 の個数。

この解析の実用例は、それぞれの学区内の学生の合計人数を調べる場合です。各ポイントは 1 つの学校を表します。Type フィールドには、学校の種類 (小学校、中学校、または高校) が示され、学生人口のフィールドには、各学校に入学した学生の人数が示されています。上記の表に示されているのは、地区 A の計算と結果です。この結果から、地区 A には 2,568 人の学生が存在していることがわかります。[エリア内での集計] ツールを実行すると、地区 B の結果も示されます。

ライン

加重統計情報では、ライン レイヤーの集計に、 [集計エリア] 内にあるライン フィーチャの割合のみを使用します。標準 (非加重) 統計情報では、[集計エリア] と交差しているラインが集計されます。加重統計情報でラインを集計する場合は、数や量 (比率や指数ではなく) を使用して、比率計算が解析で論理的な意味を持つようにします。

仮想的な [集計エリア] 内にあるライン [集計対象レイヤー] の統計計算を次の図と表に示します。このレイヤーの統計情報 ([個数]、[合計]、[最小]、[最大]、[範囲]、[平均]、[標準偏差]、および [分散]) の計算には、Volume フィールドを使用しています。標準統計情報の計算には、境界と交差しているラインが使用され、加重統計情報の計算には、[集計エリア] 内にあるラインの割合が使用されます。標準偏差と分散は、標準統計情報にのみ使用できます。

数値統計情報	標準統計情報	加重統計情報
加重計算	該当なし	茶色のラインの加重 (値 = 600): 2/3 = .3333 青色のラインの加重 (値 = 1000): 3/6 = .5
Count	次の個数: [1000, 600] = 2	次の個数: 1 x (3/6) + 1 x (2/3) = 1.667
合計	1000 + 600 = 1600	1000 x (3/6) + 600 x (2/3) = 900
最小	次のうちの最小値: [1000, 600] = 600	次のうちの最小値: [1000 x (3/6), 600 x (2/3)] [500, 400] = 400
最大	次のうちの最大値: [1000, 600] = 1000	次のうちの最大値: [1000 x (3/6), 600 x (2/3)] [500, 400] = 500
範囲	1600 - 600 = 1000	500 - 400 = 100
Mean	(1000 + 600)/2 = 800	(1000 x (3/6) + 600 x (2/3))/(3/6 + 2/3) (500 + 400)/(4/6) = 1350
分散	= 80000	該当なし
標準偏差	= 282.8427	該当なし

この解析の実用例は、州立公園の境界内にある河川の合計水量を算出する場合です。各ラインは、公園内に流域の一部が存在する河川を表しています。この結果から、公園内の河川の流域は 5 マイルであり、合計水量は 900 単位であることがわかります。

エリア

エリア レイヤーの集計には、入力境界内にあるエリア フィーチャの比率のみを使用します。エリアを集計する際には、絶対数を含むフィールドを使用して、比率計算が解析で論理的な意味を持つようにします。結果レイヤーは、等級色で表示されます。

集計対象エリア レイヤーの加重統計情報は、[集計対象レイヤー] 内にある [集計エリア] フィーチャの割合に基づいています。エリアを集計する場合は、数や量 (比率や指数ではなく) を使用して、比率計算が解析で論理的な意味を持つようにします。

仮想的な [集計エリア] 内にあるエリア レイヤーの統計計算を次の図と表に示します。このレイヤーの統計情報 ([個数]、[合計]、[最小]、[最大]、[範囲]、[平均]、[標準偏差]、および [分散]) の計算には、[Population] フィールドを使用しています。標準統計情報の計算には、[集計エリア] と交差しているエリアが使用され、加重統計情報の計算には、各 [集計対象レイヤー] に含まれている集計エリアの割合に基づく比例加重が使用されます。標準偏差と分散は、標準統計情報にのみ使用できます。

数値統計情報	標準統計情報: 地域 1 の結果	加重統計情報 地域 1 の結果
加重計算		黄色のエリアの加重 (値 = 3200): 4/(2+4) = 3/4 緑色のエリアの加重 (値 = 4700): 4/(2+4) = 2/3 ピンク色のエリアの加重 (値 = 1000): 1/(1+1.5) = 2/5 青色のエリアの加重 (値 = 4500): 6/(2+6) = 3/4 オレンジ色のエリアの加重 (値 = 3600): 2/(2+2) = 1/2
Count	次の個数: [3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 5	次の個数: (3/4)+(2/3)+ (2/5)+(3/4)+ (1/2) = 3.06667
合計	3200 + 4700 + 1000 + 4500 + 3600 = 17000	(3/4) x 3200 +(2/3) x 4700 + (2/5) x 1000 +(3/4) x 4500 + (1/2) x 3600 = 11108.33
最小	次のうちの最小値: [3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 1000	次のうちの最小値: [(3/4) x 3200, (2/3) x 4700, (2/5) x 1000, (3/4) x 4500, (1/2) x 3600] [2400, 3133.33, 400, 3375, 1800] = 400
最大	次のうちの最大値: 3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 4700	次のうちの最大値: [2400, 3133.33, 400, 3375, 1800] = 3375
範囲	4700 - 1000 = 3700	3,375 - 400 = 2,975
Mean	(17000)/5 = 3400	(11108.33)/[3.06667] = 3622.83
分散	= 2185000	該当なし
標準偏差	= 1478.175	該当なし

ArcGIS API for Python の例

[エリア内での集計] ツールは ArcGIS API for Python で使用できます。

# Import the required ArcGIS API for Python modules import arcgis from arcgis.gis import GIS from arcgis.geoanalytics import summarize_data
# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and check that GeoAnalytics is supported portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False) if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")    exit(1)   
# Find the big data file share dataset you're interested in using for analysis search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")
# Look through search results for a big data file share with the matching name bd_file = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_CityData")
# Look through the big data file share for BikeLanes bike_lanes = next(x for x in bd_file.layers if x.properties.name == "BikeLanes")
# Look through the big data file share for districts districts = next(x for x in bd_file.layers if x.properties.name == "districts")
weighted_summary_fields = [{"statisticType" : "Average","onStatisticField" : "Slope"}]
# Run the tool Summarize Within summarize_within_result = summarize_data.summarize_within(summary_polygons = districts,                                                           summarized_layer = bike_lanes,
                                                          weighted_summary_fields = weighted_summary_fields,                                                          output_name = "summary_of_bike_lanes")
# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook processed_map = portal.map('Your City, State', 10) processed_map.add_layer(summarize_within_result) processed_map

類似のツール

[エリア内での集計] では、境界レイヤーとオーバーラップしているフィーチャの統計情報を計算します。その他のツールは、類似した少し異なる問題を解決するのに効果的です。