ポイントの集約

このツールは、ポイント フィーチャのレイヤーとエリア フィーチャのレイヤーで動作します。まず、各エリア内にあるポイントを判別します。このエリア内ポイントの空間的な位置関係を判定した後に、エリア内にあるすべてのポイントの統計情報が計算され、そのエリアに割り当てられます。最も基本的な統計情報は、エリア内にあるポイントの総数ですが、他の統計情報も取得できます。

たとえば、喫茶店の場所を示すポイント フィーチャと郡のエリア フィーチャがあり、喫茶店の売上を郡別にまとめるとします。喫茶店の情報に TOTAL_SALES 属性情報があれば、郡ごとにその合計値 TOTAL_SALES、各郡の TOTAL_SALES 最小値または最大値、そのほか各郡における総売上の標準偏差を取得できます。

フィーチャの結合

このツールは、空間および属性リレーションシップに基づいて、一方のレイヤーまたはテーブルから他方のレイヤーまたはテーブルに属性を追加します。結合されたフィーチャに対して、統計情報を計算できます。

例:

• 空間リレーションシップを使用して、警察管轄区域に犯罪データを結合します。
• コード値を使用して、土地利用ポリゴンに土地利用に関する説明を結合します。

近接範囲内での集計

このツールは、解析レイヤーのフィーチャから指定された距離内にあるフィーチャを検索します。距離は、直線距離または選択した移動モードで計測できます。統計情報は、近傍フィーチャに対して計算されます。

例:

• 提案されている新しい店舗の場所から運転時間が 5 分以内の総人口を計算します。
• 店舗へのアクセス性の尺度として使用するために、提案された新しい店舗の場所からの走行距離が 1 マイル以内にある高速道路への入口の数を計算する。

エリア内での集計 (Summarize Within)

このツールは、解析レイヤーのエリアの境界内にあるフィーチャ (とフィーチャの一部) を検索します。

例:

• 集水域境界線のレイヤーと、土地利用タイプ別土地利用境界線のレイヤーを基に、各集水域の土地利用タイプの総面積を計算する。
• 郡の土地区画のレイヤーと都市の境界線のレイヤーを基に、各都市の境界内にある空 (から) の土地区画の平均値を集計する。

中心と分散の集計

このツールは、ポイント フィーチャの中心フィーチャ、地理的中心、地理的中間地点、または楕円 (分布指向性) を見つけます。

例:

• 樹木、建物、公園など、一連のポイントの中心フィーチャを見つけます。
• 犯罪事件や野生動物の目撃情報など、一連のポイントの地理的中心を見つけます。
• 自動車事故の場所など、一連のポイントの地理的中間地点を見つけます。
• 病気の発生地、侵略型の植物種のある場所など、一連のポイントの分散 (楕円) を見つけます。

Find Existing Locations

This tool selects existing features in your study area that meet a series of criteria you specify. These criteria can be based on attribute queries (for example, parcels that are vacant) and spatial queries (for example, parcels within 1 mile of a river).

Derive New Locations

This tool derives new features in your study area that meet a series of criteria you specify. These criteria can be based on attribute queries (for example, parcels that are vacant) and spatial queries (for example, parcels that are within flood zones).

Find Similar Locations

Based on criteria you specify, the Find Similar Locations tool measures the similarity of locations in your candidate search layer to one or more reference locations.

Create Viewshed

This tool creates areas were an observer can see objects on the ground. The input analysis points can represent either observers (such as people on the ground or lookouts in a fire tower) or observed objects (such as wind turbines, water towers, vehicles, or other people). The result areas are those areas where the observers can see the observed objects and vice versa: the observed objects can see the observers. The output is typically used in site suitability and selection analysis.

Create Watersheds

This tool identifies catchment areas based on locations that you specify.

Trace Downstream

This tool determines the trace, or flow path, in a downstream direction from the points in your analysis layer.

レイヤーへの情報付加 (Enrich Layer)

このツールは、データの場所の周囲にある人、場所、およびビジネスに関する情報を取得して、ポイントまたはエリアのデータに情報を付加します。[レイヤーへの情報付加] を使用すると、地図単独ではわからない特定の場所に関するさまざまな質問に答えることができます。たとえば、次のような質問です。ここにどのような人が住んでいるか？ このエリアの人々は何に興味を持っているか。どんな習慣、ライフスタイルなのか。このエリアには、どのようなビジネスがあるか？

出力結果は、指定したデータ コレクションから取得したすべての人口統計および地理情報を含む新しいレイヤーです。この新しい情報は、フィールドとしてテーブルに追加されます。

密度の計算 (Calculate Density)

[密度の計算] ツールは、ある現象の既知の数量 (ポイントまたはラインの属性として表す) をマップ上に分布することによって、ポイント フィーチャまたはライン フィーチャから密度マップを作成します 結果として出力されるのは、低密度から高密度に分類されたエリア ポリゴンのレイヤーです。

例:

• ある地域内の病院の密度を計算する場合。結果レイヤーは、病院までのアクセスの良し悪しを示し、この情報を使用して、新しい病院を建設する場所を決定することができます。
• 過去に森林火災があった場所に基づいて、森林火災のリスクの高いエリアを特定する場合。
• 新しい道路を建設する場所を計画するために、主要道路から遠い地域を特定する場合。

ホットスポット分析 (Find Hot Spots)

[ホット スポット分析 (Find Hot Spots)] ツールは、データの空間パターンに、統計的に有意なクラスターが存在するかどうかを判定します。

例:

• ポイント データ (犯罪事件、樹木、交通事故) は本当にクラスター化されているか。どのようにすれば確認できるか？
• 統計的に有意なホット スポット (消費、乳児死亡率、一貫して高いテスト スコア) を本当に発見したか？あるいは、シンボルを変更したら、マップから得られる情報は変化するか？

外れ値の検索

[外れ値の検索] ツールは、データの空間パターンに、統計的に有意な外れ値が存在するかどうかを判定します。

例:

• データ パターン (犯罪事件、樹木、交通事故) に変則的なエリアがあるか？ どのようにすれば確認できるか？
• 統計的に有意な外れ値 (消費、乳児死亡率、一貫して高いテスト スコア) を本当に発見したか？あるいは、シンボルを変更したら、マップから得られる情報は変化するか？

ポイント クラスターの検索

[ポイント クラスターの検索 (Find Point Clusters)] ツールは、空間分布に基づき周辺ノイズ内でポイント フィーチャのクラスターを検索します。

例:

• 害虫が蔓延している家屋のクラスターを見つけます。
• 窃盗などの犯罪事件のクラスターを見つけます。

ポイントの集約

[ポイントの内挿] ツールを使用すると、一連のポイントからの計測値に基づいて、新しい場所の値を推定できます。このツールは、各ポイントの値を持つポイント データを取得して、推定値で分類したエリアを返します。

例:

• 大気環境管理区域には、汚染度を計測するセンサーがあります。[ポイントの内挿 (Interpolate Points)] を使用すると、汚染リスクがあるがセンサーのない場所 (たとえば、学校や病院) の汚染度を推定できます。
• 個々の植物から収集したサンプルに基づいて、作物の重金属濃度を推定します。
• 土壌養分濃度 (窒素、リン、カリウムなど) や他の指標 (導電率など) を推定して、作物収穫量との関係を研究し、田畑の各場所の肥料の正確な量を規定します。
• 気象学的な応用として、温度、降水量、関連変数 (酸性雨など) の推定などに利用できます。

バッファーの作成

バッファーとは、ポイント、ライン、またはエリア フィーチャから特定の距離をカバーするエリアです。

バッファーは通常、[オーバーレイ (Overlay Layers)] などのツールを使用して詳細に分析できるエリアを作成するために使用されます。たとえば、「学校から 1 マイル以内にある建物」という質問に答える場合、学校の周囲 1 マイルのバッファーを作成し、建物を含むレイヤーとバッファーをオーバーレイします。最終結果は、学校から 1 マイル以内にある建物のレイヤーになります。

到達圏レイヤーの作成

[到達圏レイヤーの作成 (Create Drive-Time Areas)] は、指定した運転時間または走行距離内に到達できるエリアを作成します。これは、1 つまたは複数のポイント (最大 1,000) から道路に沿って計測し、次のような質問に答えるのに役立つレイヤーを作成します。

• ここから 30 分走行すると、どこまで行けるか？
• 午後 5 時半にここから 30 分走行し、ラッシュアワー中にどこまで行けるか？
• 消防署から 5 分以内の町のエリアはどこか？
• ここに新しい消防署を作ると、火災対応範囲はどれだけ向上するか？
• 自社のビジネスはどの商圏をカバーしているか？

出力エリアを視覚化することで、それらの質問への答えを出すことができます。また、出力エリアを使用して、より詳細な空間解析を実行することができます。たとえば、人口統計データのある運転時間エリアを使用して [ポイントの集約 (Aggregate Points)] を実行すると、どこに店舗を構えれば自社のビジネスに最適な顧客層を獲得できるか判断する際に役立ちます。

最寄りの検索

このツールは、最近接フィーチャを検索し、必要に応じて近傍フィーチャまでの距離を報告およびランク付けします。このツールは、近傍のフィーチャを検索するために、直線距離または選択した移動モードを測定します。検索する最近接フィーチャの数や検索範囲を制限するためのオプションがあります。

このツールの結果を利用すると、次のような質問に答えることができます。

• ここから最も近い公園はどこか？
• 最短の運転時間で到着できる病院はどこか？ 火曜日の午後 5 時半からラッシュアワー中に移動すると、どれだけ時間がかかるか？
• これら主要都市間の道路距離はどれだけあるか？
• これらの患者の中で、化学工場の 2 マイル圏内に住んでいるのは誰か？

[最寄りの検索 (Find Nearest)] は、最近接フィーチャを含むレイヤーと、必要に応じて、開始位置から最も近い場所までを繋ぐライン レイヤーを返します。オプションのライン レイヤーには、開始位置と最も近い場所、およびそれらの間の距離に関する情報が含まれています。

ルートの計画 (Plan Routes)

[ルートの計画 (Plan Routes)] は、配送や移送タスクを効率的に分配する方法を決定します。

一連の訪問先と利用する車両の数を指定します。このツールは、車両に訪問先を割り当て、各車両が最短時間で割り当てられた訪問先に到着できる方法を示すルートを返します。

[ルートの計画 (Plan Routes)] を使用すると、移動を伴う人員は、少ない時間でより多くの現場に到着することができ、生産性を高めて顧客サービスを向上することができます。

• 自宅、レストラン、または建設現場を調べます。
• 修理、設置、または技術サービスを提供します。
• 品物や小包を配達します。
• 営業の電話をかけます。
• 自宅から現場に乗客を送迎します。

[ルートの計画 (Plan Routes)] の出力には、訪問先が割り当てられているルートでコーディングされている訪問先のレイヤー、割り当てられた訪問先を訪問するための最短パスを示すルートのレイヤー、および (到達できない訪問先があったかどうかによっては) 割り当てられていない訪問先のレイヤーが含まれます。

起点から終点の計測

このツールは、ペアとなるポイント間の移動時間または距離を測定します。このツールでは、直線距離、道路距離、または移動時間を算出することができます。始点と終点を指定すると、ツールは、ペアとなった起点と終点の間の測定値およびルートを含むレイヤーを返します。多数の起点が 1 つの終点に集まっている場合、終点までの複数の移動を集計した表が出力に含まれます。

データの管理

このツールを使用すると、指定した対象エリアのデータを選択およびダウンロードできます。選択したレイヤーは、Zip ファイルまたはレイヤー パッケージに追加されます。

境界線のディゾルブ (Dissolve Boundaries)

重なり合うエリアや共通の境界を共有するエリアはマージされ、1 つのエリアが形成されます。

フィールドを指定して、どの境界線をマージするか設定できます。たとえば、郡のレイヤーがあり、各郡に State_Name 属性がある場合、State_Name 属性を使用して境界をディゾルブできます。隣接する郡は、State_Name の値が同じ場合にマージされます。最終結果は、州の境界線のレイヤーです。

テッセレーションの生成

このツールは、調査区域の指定形状およびサイズのビンを作成します。

正方形、六角形、六角形 (縦)、三角形、ひし形のビンを作成できます。

レイヤーのマージ (Merge Layers)

このツールは、2 つのレイヤーのフィーチャを 1 つの新しいレイヤーにコピーします。マージされるすべてのレイヤは、同じフィーチャ タイプ (ポイント、ライン、エリア) を含んでいる必要があります。入力レイヤーのフィールドを結合およびコピーする方法を制御できます。

例:

• イングランド、ウェールズ、スコットランドの 3 つのレイヤーから、1 つのイギリスのレイヤーを作成する。
• 12 のレイヤーがあり、それぞれに隣接するタウンシップの土地区画情報が含まれている。これらを 1 つのレイヤーに結合し、12 の入力レイヤーで同じ名前とタイプを持つフィールドだけを保持する。

オーバーレイ (Overlay Layers)

[オーバーレイ (Overlay Layers)] は、複数のレイヤーを 1 つのレイヤーに結合します。オーバーレイは、積み重ねたマップを透過して、中にあるすべての情報を含む 1 つのマップを作成することと考えることができます。実際、GIS が登場するまで、地図制作者は透明なフィルムの上にマップをそのままコピーして、これらのシートをライト テーブルの上に重ねて、オーバーレイされたデータから新しいマップを手書きしていました。オーバーレイは、線画の重ね合わせではなく、オーバーレイの一部となるフィーチャの属性はすべて最終的なレイヤーに付加されます。オーバーレイは、「何の上には何があるか？」という地理で最も基本的な質問の 1 つに答えるために使用されます。

例:

• 100 年の氾濫原内にどのような土地区画があるか (ここでいう「内」は「上」と同じ意味です)。
• どの郡にどのような道路があるか？
• どのような土壌タイプの上にどのような土地利用があるか？
• 軍用基地の跡地にどのような井戸があるか？